社区是城市治理的“神经末梢”，是服务群众的“最后一公里”。随着人工智能深度融入基层治理，传统社区正迎来一场深刻的效率变革与模式革新。

不久前，上海市黄浦区试用基层治理智能体“巷导”，这款由高校跨学科团队研发、扎根街道实景打磨的专业AI工具，以技术破解治理痛点、用数据赋能基层一线，为大城市推进社区治理现代化提供了鲜活样本。

长期以来，社区工作者身处矛盾调处、政策落实、服务居民的最前沿，面对物业服务纠纷、邻里矛盾、民生诉求等繁杂事务，往往依赖个人经验摸索前行。好经验难以复制、好做法难以传承、政策解读不够精准，成为制约基层治理效能的突出瓶颈。因此，在将AI智能体应用于社区实践的过程中，要瞄准这一痛点，不能将通用大模型简单移植，而是必须深度贴合基层场景，通过标准化案例库构建、双引擎技术架构创新，把散落基层的“土办法”“金点子”转化为可学习、可借鉴、可推广的治理知识，让基层社工从“凭经验办事”转向“靠智能赋能”。

从长远来看，数字技术的归宿是为民服务，而非冰冷的算法堆砌。无论是智能体研发，还是智慧社区建设，都要聚焦群众急难愁盼，把物业治理、养老服务、安全防控、便民办事等民生场景作为主攻方向，让技术围绕需求转、服务跟着群众走。唯有锚定民生导向，数智赋能才能找准发力点，让治理更有温度、服务更贴民心。

基层治理事务琐碎、逻辑复杂，通用技术难以精准适配。须立足社区实际，打造定制化、专业化的数智工具，构建高质量治理知识库，完善知识图谱、数据检索、智能研判等核心能力，让技术懂基层、通实务、解难题。推动技术从单一场景向多领域拓展，覆盖社区服务、安全管理、矛盾调处、应急响应等全链条，形成覆盖全面、响应快速、支撑有力的数智治理矩阵。

数智治理不是单一部门的“独角戏”，而是政府、高校、基层、社会协同发力的“大合唱”。将智能体应用于基层实践中，既需要高校技术支撑，也需要部门政策引导，更需要街道社区的实践反馈，持续健全多方联动机制，强化顶层设计与基层实践双向互动，打通数据壁垒、整合资源力量，建立“研发—试用—迭代—推广”的长效机制和闭环模式，才能让科研成果快速转化为治理效能，避免陷入“重建设、轻应用”“重开发、轻运营”的误区。

此外，数智化转型不能忽视老年群体、残障群体等特殊人群需求，要在拓展智能应用的同时，保留并优化线下服务渠道，提供帮办代办、上门服务等暖心举措，消除数字鸿沟，确保全体居民平等享受智慧治理成果。让技术有力度、服务有温度，实现智能化与人性化有机统一。

从智能体扎根社区，到智慧社区建设遍地开花，数智技术正为基层治理注入源源不断的动能。面向未来，深耕技术创新、强化协同联动、彰显人文关怀，将推动社区治理从“经验驱动”向“数据驱动”、从被动应对向主动服务转变，让社区成为共建共治共享的幸福家园。